SoftWare3 [ML/DL] Tabular / Text / Image 공부 참고 1. Tabular- https://star-is.tistory.com/39 Tabular Data - 타이타닉 생존자 분류목적 - 머신러닝을 통해 타이타닉 생존자 예측을 해보자. 1. 데이터 불러오기 및 전처리#pandas : 데이터프레임 형태로 데이터를 다루기 위해 사용#numpy : 수치 연산을 지원#pickle, joblib : 모델 저장star-is.tistory.com- 당뇨병 진행 예측 선형회귀 실습: https://velog.io/@zlddp723/%EB%8B%B9%EB%87%A8%EB%B3%91-%EC%A7%84%ED%96%89%EC%9D%84-%EC%98%88%EC%B8%A1%ED%95%98%EB%8A%94-Linear-Regression-%EC%8B%A4%EC%8A%B5%ED%95%9.. 2025. 2. 8. [빅데이터분석기사] 코드예시 # 작업형 1유형import pandas as pddf = pd.read_csv("data/mtcars.csv")# 데이터 확인# print(df.info())# print(df.head())from sklearn.preprocessing import MinMaxScalermm = MinMaxScaler()df['qsec'] = mm.fit_transform(df[["qsec"]])# ["컬럼명"] - 1차원 시리즈 형태# [["컬럼명"]] - 2차원 데이터프레임 형태 (선택!)# print(df['qsec'])result = df['qsec'] > 0.5print(result) # True: 1 / False: 0# 정답print(result.sum()) # 답: 9###############.. 2024. 10. 17. [Django] Ninja Swagger API 설치부터 활용까지 Ninja-API 올해 들어 참여한 2개의 프로젝트에 Back-end를 Django를 사용했는데, 모두 Ninja-API를 통해 상당히 편하게 개발했다. Back-end / Front-end로 분리한 3-tier 구조로 개발하기에 좋은 툴이라 앞으로의 개발에도 종종 사용할 것 같다. - Ninja 공식사이트 : https://django-ninja.rest-framework.com Ninja-API 장점 1) Django에서 좋은 코드, 좋은 개발환경을 목표로, 기능(API) 단위 개발에 집중할 수 있도록 해줌 2) Front-end 개발자와 Back-end 개발자 사이에, 만든 API가 기능을 잘 하는지, 형식은 무엇인지 등을 확인하고 소통하기에 편리 (url 접근 용이, request/response.. 2023. 8. 31. 이전 1 다음
